Data Scientist AI

Voor een organisatie binnen het publieke domein zoeken wij een Data Scientist die een sleutelrol speelt in de ontwikkeling van een AI‑ondersteund systeem. Het doel: een betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig AI‑systeem dat automatisch skills koppelt aan kwalificatieproducten, met een beoogde nauwkeurigheid van minimaal 95% in de top‑3 referenties.
Je werkt binnen een AI‑kernteam en draagt bij aan zowel technologische ontwikkeling als procesmatige inbedding van AI‑toepassingen. De opdracht combineert hands‑on data science, architectuur, workflow‑optimalisatie en adoptiebegeleiding 

Startdatum: zo snel mogelijk
Aantal uren per week: 40 uur 
Standplaats: regio Zoetermeer, hybride mogelijk  (2 dagen per week op kantoor) 
Duur opdracht: tot 1 januari 2027, met optie verlenging 

Wat ga je doen?

Technologische ontwikkeling

• Ontwikkelen van algoritmes voor automatische skill‑koppelingen.
• Bouwen van een robuust, schaalbaar AI‑systeem dat integreert met bestaande platformen via API‑standaarden.
• Ontwerpen van een modulaire architectuur die klaar is voor toekomstige uitbreidingen.
• Zorgen voor beveiliging, continuïteit en onderhoudbaarheid van het systeem.

Proces & adoptie

• Inrichten en verbeteren van human‑in‑the‑loop workflows voor validatie en kwaliteitsborging.
• Ondersteunen van interne teams bij het gebruik van AI‑oplossingen.
• Verzorgen van kennisdeling, trainingen en documentatie.
• Meedenken over procesverbeteringen en datagedreven werkwijzen.

Operationele en tactische bijdrage

• Beantwoorden van vragen over AI‑tools en interne toepassingen.
• Uitvoeren van eenvoudige technische en functionele troubleshooting.
• Ondersteunen van kleinschalige AI‑ en dataprojecten.
• Uitvoeren van analyses, experimenten en verkennend onderzoek.
• Ontwikkelen van scripts en modellen in samenwerking met betrokken teams.

Functie eisen

• HBO/WO‑diploma in Data Science of vergelijkbare richting.Minimaal 4 jaar aantoonbare ervaring als Data Scientist.
• Minimaal 2 jaar ervaring binnen een (semi)overheidsorganisatie.
• Sterke beheersing van data science‑methoden, machine learning en AI‑technieken.
• Ervaring met het ontdekken en benutten van nieuwe databronnen.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en een proactieve, analytische houding.
• Ervaring met samenwerken in multidisciplinaire teams (agile/projectmatig).
• Kennis van actuele ontwikkelingen binnen AI en data science.