Vacature

Optimalisatiespecialist KKN

  • Apeldoorn
  • 12 maanden (+ optie verlenging)
  • 32u
  • 15-08-2022

Voor het Kadaster zijn wij op zoek naar een Optimalisatiespecialist KKN.

Standplaats: Apeldoorn
Startdatum: 15-08-2022
Einddatum: 14-08-2023
Optie tot verlenging: 2 x 1 jaar
Uren per week: 0-32


Waar loopt de grens tussen jouw tuin en die van jouw buurman? En welk vastgoed is van wie? Het Kadaster registreert van al het vastgoed (grond en gebouwen) in Nederland wie welke rechten heeft. Ze hebben heel veel data over alles onder, op en boven de grond en willen maximale waarde halen uit deze data. Naast hun wettelijke taak, beheert het Kadaster ook voorzieningen van andere organisaties, de Landelijke Voorzieningen. Zo beheren zij onder andere de WOZ Landelijke Voorziening en de Basisregistratie Adressen en gebouwen (BAG): alle adressen en gebouwen in Nederland, zoals bouwjaar, oppervlakte, gebruiksdoel en locatie op de kaart. Binnen Beheer en Ontwikkeling IT werken ze met Scrum en DevOps en zijn de teams integraal verantwoordelijk voor de volledige technische dienstverlening, van idee tot productie. Vanuit een dynamische omgeving bieden zij een informele werksfeer. Soms werkt het beter om even je zinnen te verzetten en kan je met je teamgenoten een potje tafeltennis spelen, gamen of met de 3D printer een ontwerp realiseren. Ook hebben ze een innovation hub om in een andere sfeer samen te werken. Omdat het Kadaster innovatie hoog in het vaandel heeft staan wordt er 1x per maand een Innovation Friday georganiseerd waarin nieuwe, veelbelovende technieken worden uitgeprobeerd en worden er regelmatig “Taco” sessies gehouden waarin kennis wordt gedeeld.

Omschrijving project
Het team KKN is op zoek naar een optimalisatiespecialist. Binnen het Kadaster loopt een programma dat zich richt op het geautomatiseerd leesbaar maken en verwerken van oude landmeetkundige veldwerken. Deze worden middels verschillende algoritmes machine-lees baar en interpreteerbaar gemaakt, waardoor ze op geodetisch gevalideerde wijze aan elkaar gerekend en op de juiste plek gezet kunnen worden. Voor deze toepassing heeft het Kadaster verschillende tooling ontwikkeld. Hierbij wordt intensief gebruik gemaakt van machine learning technieken en human algorithms, maar ook van mathematische berekeningen om efficiënt berekeningen uit te kunnen voeren en grote hoeveelheden data aan elkaar te kunnen rekenen.
Er werken meerdere teams aan de KKN-producten. Binnen het KKN team zelf wordt gewerkt aan de machine learning en mathware componenten en aan de geodetische inbreng en advisering.

Opdrachtomschrijving
De optimalisatiespecialist kan verdere verbeteringen aanbrengen aan bestaande, door Kadaster ontwikkelde, tooling, waaronder:

  • Least Squares Adjustments (LSA), een kleinste kwadraten-methode die het best passende model bij een serie waarnemingen berekent door de som van de kwadraten van de afwijkingen tot het model zo klein mogelijk te maken.
  • Least Squares Coordinate Computation (LSCC), specifieke geodetische software waarmee de kadastrale kaart kan worden ge-update.

Door deze twee applicaties gezamenlijk kan de kadastrale kaart in stapjes verbeterd worden.
Het aanbrengen van verbeteringen gebeurt in afstemming met de bestaande teamleden. Wijzigingen worden vastgelegd en gedocumenteerd op de wijze die binnen het Kadaster wordt gehanteerd. Ook werkzaamheden voor andere teams kunnen binnen de opdracht behoren.

Belangrijkste technieken, methoden en tools:

  • Python
  • Matlab


Verantwoordelijkheden:

  • Verbeteren van de LSA en LSCC tooling
  • Zorgdragen voor documentatie
  • Kennisoverdracht naar team over de werkzaamheden

Taken op korte termijn:

  • LSA: Implemaentatie t-toets
  • LSCC: Drempel uniformeren voor berekenen toets-grootheden

Taken op langere termijn:

  • Ontwikkelen en beantwoorden van verdere vraagstukken ten behoeve van optimalisatie van beide applicaties


Eisen

  • Je bent inzetbaar vanaf 15 augustus 2022 of zo spoedig mogelijk tot en met 14 augustus 2023 voor 0 – 32 uur per week.*
  • Je voegt slechts één Nederlandstalig curriculum vitae (cv) van maximaal 3 pagina’s A4 toe.
  • Afgeronde universitaire opleiding.
  • Minimaal vijf jaar ervaring in mathware engineering.
  • Minimaal drie jaar ervaring in beeldherkenning.
  • Minimaal drie jaar ervaring met Python.

Wensen

  • Je toont duidelijk aan (max. 300 woorden) welke wijze de door jou geleverde expertise en competenties binnen de geschetste situatie een bijdrage leveren aan te behalen resultaten (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).


*De inhuuropdracht kan optioneel worden verlengd met twee keer één jaar. De opdrachtgever kan de overeenkomst eenzijdig tussentijds opzeggen met een opzegtermijn van één (1) maand. De startdatum is onder voorbehoud van een tijdige afronding van de Offerteprocedure. Dit kan ook betekenen dat de startdatum van de opdracht zal moeten worden opgeschoven.


Interesse? Reageer dan snel met een motivatie en relevant Nederlands CV!

Solliciteer nu

  • Persoonsgegevens

  • Contactgegevens

  • Motivatie

  • Bijlage

Sollicitatie procedure

  • Solliciteer op een vacature
  • Persoonlijke kennismaking met Ormer ICT
  • Start met je nieuwe uitdaging

Toch op zoek naar iets anders?

Bekijk andere vacatures