Veel organisaties onderschatten “iets doen met AI”. Ze zien AI als een slimme laag bovenop hun bestaande systemen. Maar als die systemen rommelig, verouderd of slecht beveiligd zijn, wordt AI daar direct door beïnvloed. Net zoals je geen wolkenkrabber bouwt op drijfzand, kun je geen AI implementeren op een instabiele IT-fundering. De vraag is dus: waarom moet IT beheer eerst op orde zijn voordat AI kan slagen?

De risico’s van AI bij rommelige IT

Zonder degelijk IT beheer loop je tegen serieuze valkuilen aan. Drie belangrijke risico’s springen eruit:

1. Onbetrouwbare of incomplete data

AI is zo slim als de data waarop het draait. Wanneer data onvolledig, versnipperd of foutief is opgeslagen, kan een AI-systeem verkeerde conclusies trekken.

Scenario: Een bedrijf implementeert AI om netwerkincidenten sneller te detecteren. Door ontbrekende data in logbestanden geeft het systeem echter valse alarmen. Het gevolg: IT-teams reageren op niet-bestaande incidenten terwijl echte problemen onopgemerkt blijven. Dit kost tijd, geld en kan het vertrouwen in AI ondermijnen.

2. Securitylekken

AI verwerkt vaak gevoelige informatie, zoals klantgegevens, intellectueel eigendom of financiële data. Een slecht beveiligde IT-omgeving maakt dit een groot risico.

Scenario: Door gebrekkige netwerksegmentatie krijgt een aanvaller via één kwetsbaar punt toegang tot het AI-systeem dat klantdata verwerkt. Dit kan leiden tot datalekken met forse juridische en financiële gevolgen. Onder de nieuwe NIS2-richtlijn kan dit bovendien leiden tot zware boetes en reputatieschade.

3. Onverwachte downtime

AI-gestuurde automatisering kan krachtig zijn, maar zonder overzicht van infrastructuurafhankelijkheden kan het misgaan.

Scenario: Een AI-tool schakelt een server uit om resources te besparen. Maar omdat de afhankelijkheden niet goed gedocumenteerd zijn, blijkt die server cruciaal voor andere processen. Resultaat: onverwachte downtime en productieverlies.

Voorwaarden voor succesvolle inzet

Om AI effectief te laten werken, moet de IT-omgeving op orde zijn. Dat begint met drie pijlers:

Voorwaarde	Uitleg	Voorbeeld
Up-to-date infrastructuur	Moderne systemen, regelmatige updates en schaalbare oplossingen.	Patching, vervangen legacy hardware, cloud-oplossingen inzetten.
Gestroomlijnde processen & documentatie	Heldere processen, vastgelegd volgens ITIL-standaarden.	Escalatiepaden, configuratiebeheer, changemanagement.
Beveiliging en compliance geborgd	Security en wet- en regelgeving als vast onderdeel van beheer.	MFA, penetratietests, naleving van NIS2 en AVG.

Deze drie pijlers zorgen voor stabiliteit en vertrouwen. AI-oplossingen worden pas echt waardevol als de onderliggende infrastructuur robuust en toekomstbestendig is.

Waarom bedrijven vaak te snel met AI willen starten

De hype rondom AI zorgt ervoor dat organisaties zich onder druk gezet voelen: “We moeten nu iets met AI doen, anders lopen we achter.” Dit leidt tot overhaaste implementaties.

Uit onderzoek van Gartner blijkt dat tot wel 85% van AI-projecten niet de verwachte resultaten oplevert. Een van de belangrijkste oorzaken: een gebrekkige IT- en datavoorbereiding. Bedrijven investeren miljoenen in slimme algoritmes, terwijl hun infrastructuur en beheerprocessen achterblijven.

Ook ICT Magazine benadrukt dat AI alleen effectief kan zijn als de IT-infrastructuur stabiel en veilig is. Met andere woorden: veel AI-projecten mislukken niet omdat de technologie faalt, maar omdat de fundering wankel is.

De rol van Ormer ICT

Veel organisaties zien door de bomen het bos niet meer. Ormer ICT helpt bedrijven de basis te verstevigen, zodat AI-implementaties niet op losse schroeven staan.

• Structuur in IT-processen
  Door processen te standaardiseren en documenteren ontstaat overzicht en voorspelbaarheid.
• Continuïteit en 24/7 monitoring
  Proactief beheer voorkomt uitval en zorgt dat systemen altijd beschikbaar zijn. Dit geeft bedrijven de zekerheid dat AI-oplossingen blijven draaien.
• Van optimalisatie naar innovatie
  Een klant die eerst zijn netwerk en security liet optimaliseren, kon daarna succesvol AI inzetten voor predictive maintenance. Zonder stabiele basis was dat onmogelijk geweest.

Door te beginnen bij de fundering, maakt Ormer ICT de stap naar AI veilig, gecontroleerd en toekomstbestendig. Ormer ICT biedt daarom een Copilot training aan waardoor je met slimme hulpmiddelen zoals Microsoft Copilot je werk productiever, creatiever en effectiever kunt maken.

Conclusie: AI begint bij solide IT Beheer

De belofte van AI is groot, maar zonder stevig fundament verandert het van kans in risico. Bedrijven die blind instappen zonder hun IT beheer op orde te hebben, lopen tegen onbetrouwbare data, beveiligingsproblemen en downtime aan.

Daarom geldt: AI is pas effectief als de fundering van je IT Beheer stevig is. Eerst orde scheppen in de IT-omgeving, dan pas de vruchten plukken van kunstmatige intelligentie.